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心理所嚴超贛研究組在《PNAS》發文揭示抑郁癥患者大腦默認網絡異常機制
作者: 嚴超贛研究組 / 446次閱讀 時間: 2019年5月03日
來源: 中國科學院 標簽: 重性抑郁障礙
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作者: 中國科學院行為科學重點實驗室 嚴超贛研究組 ║ 日期: 2019/04/13心理學空間$a*F*r*^:s;{

g"NMkN0近日,中國科學院行為科學重點實驗室嚴超贛研究組聯合來自國內17家單位的25個抑郁癥研究組在國際著名期刊美國科學院院刊Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America發表了題為《Reduced Default Mode Network Functional Connectivity in Patients with Recurrent Major Depressive Disorder》的科技論文。

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Y^ZqZ0重性抑郁障礙(major depressive disorder, MDD),常被概括稱為抑郁癥,是一種具有高復發率、高自殺率和高致殘率的精神疾病,每年造成極為沉重的社會經濟負擔,在我國的患病率為3.4% [1]。抑郁癥的臨床表現主要包括持續的情緒低落、快感缺失和精力減退,然而其病因仍不明確,主要診斷手段仍然依靠基于癥狀學的臨床觀察,缺乏生物學客觀標準[2]。腦影像已經被廣泛用于研究抑郁癥的腦活動異常機制,試圖找到抑郁癥診斷生物學客觀標準并進行精準治療。而在各腦環路中,抑郁癥研究中最為關注的是大腦默認網絡活動的異常[3]。然而,對于抑郁癥的默認網絡腦活動異常的具體模式,不同的研究者卻得到了截然不同甚至完全相反的結果。目前已有的抑郁癥腦功能成像默認網絡研究大都為樣本量<100的研究,均存在小樣本統計力弱的問題。小樣本研究結果各異,其本身并不容易發現顯著結果(統計力度power太小),即使發現顯著結果,其真實性也不高(陽性預測值positive predictive value低)[4]。因此,亟需開展抑郁癥多中心大樣本研究,考察抑郁癥不同臨床特征的默認網絡異常模式,并最終找到抑郁癥共有的、具有推廣性的臨床生物學指標。心理學空間a7C0k9Qpb/r\

j8v q,FCfl%I l4q0為此,中國科學院心理研究所嚴超贛研究員聯合杭州師范大學臧玉峰教授、中南大學湘雅二醫院趙靖平教授和心理所左西年研究員,邀請全國精神科專家,啟動了抑郁癥靜息態功能磁共振成像多中心數據薈萃分析(REST-meta-MDD)計劃。該計劃旨在解決抑郁癥小樣本研究的結論不可靠問題,建立多中心大樣本數據庫,基于DPABI [5]和DPARSF [6]軟件,對已有的抑郁癥靜息態功能磁共振成像數據進行重新分析和再挖掘,努力建立一套中國人的抑郁癥全腦靜息態活動異常概率圖譜,把靜息態功能磁共振成像進一步推向抑郁癥臨床應用。嚴超贛研究組團隊分別于2017年3月、2018年5月和2019年1月連續召開了三屆“抑郁癥腦成像大數據會議”,通過聯合國內17家醫院的25個抑郁癥研究組,成功匯聚了1300例抑郁癥患者和1128例健康對照者的腦成像數據,建成了目前世界上最大的抑郁癥靜息態功能磁共振成像數據庫。心理學空間Z;a?p&g

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